Sci Rep：使用18F-FACBC PET和多序列多参数MRI预测癌的波及性

该前瞻特质的单当中心的临床试验（NCT02002455）的借以是评估18F-FACBC PET和多序列多常量MRI这两种先进的后处理方法在数据分析肿瘤（PCa）侵袭特质之外的能力。其当中PCa侵袭特质通过格林森等级三组（GGG）假定。

研究包括了21名切除手术前经历了PET/CT、PET/MRI和MRI的患者。研究人员共有对16个PET特异特质（VT）分析方法常量和MRI分析方法常量进行了评估。研究人员常用了单变量和多变量分析来评估分析方法常量及其组合数据分析GGG 1与>1的能力，并常用逻辑回归与数据结构排除配对平行实验者（LPOCV）方案，以及应用形式化构造消除技术进行构造选择。三阶旋转帧核磁共振(RAFF)、单百分比和峰度则有常量的LPOCV AUC在0.72-0.92范围内，而VT的相异值为0.85。峰度参数的K常量在GGG数据分析之外表现比较好，其次是基于DWI、RAFF和18F-FACBC PET的分析方法常量。常用有或无构造选择的常量组合均无大的改善。另外，在DWI和RAFF假定的常量当中加入18F-FACBC PET假定的常量（VT、SUV）也并没有改善LPOCV AUC。

值得注意出处：

Parisa Movahedi， Harri Merisaari， Ileana Montoya Perez et al. Prediction of prostate cancer aggressiveness using 18F-Fluciclovine (FACBC) PET and multisequence multiparametric MRI. Sci Rep. 10 June 2020